El jueves día 26 de octubre de 2023 tuvo lugar, en la sede de Can Campaner, en la sede de Can Campaner la mesa redonda – “Medicina 2.0: Presente y futuro de la inteligencia artificial en el sector sanitario”.
Abrió el acto el secretario general de la RAMIB, M. Il. Sr. Dr. Javier Cortés Bordoy dando la bienvenida a los participantes, a las autoridades presentes y al público que se personó en la sede de la corporación.
Acto seguido, el coordinador de la mesa, el académico numerario M. Il. Sr. Dr. Claudio Mirasso Santos presentó al Dr. Antonio Pertusa Ibáñez.
El evento contó con la ponencia “Técnicas de aprendizaje automático y profundo aplicadas a datos médicos” a cargo del Dr. Antonio Pertusa Ibáñez.
El Dr. Pertusa es el Director del Instituto Universitario de Investigación Informática (IUII), Universidad de Alicante, es licenciado y doctor en Informática por la Universidad de Alicante, profesor titular en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos y miembro del Grupo de Reconocimiento de Formas e Inteligencia Artificial.
Actualmente dirige el Instituto Universitario de Investigación en Informática, que cuenta con 135 investigadores, y forma parte del comité ejecutivo de la Asociación Española de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes Se especializa en aprendizaje automático aplicado a la recuperación musical, datos médicos y teledetección.
Autor de más de 50 publicaciones, ha colaborado en 15 proyectos y contratos y ha supervisado tres tesis sobre aprendizaje profundo en visión artificial y recuperación musical.
Una vez finalizada la ponencia se llevó a cabo la mesa redonda que contó también con los participantes Dra. Irene Mosquera y el Dr. Antoni Jaume Capó.
La dra. Mosquera es licenciada en Matemáticas por la Universidad Central de Venezuela y doctora en ingeniería por la Universidad Simón Bolívar. Desde 2021, es Profesora Contratada Doctor en el área de Estadística en el Departamento de Ciencias Matemáticas e Informática y miembro del grupo de investigación Biología Computacional y Bioinformática. Se especializa en el análisis composicional de datos de microbioma y técnicas estadísticas para el diagnóstico clínico, y en aspectos de aprendizaje automático y profundo. Es miembro del Instituto de Investigación Sanitaria de les Illes Balears, y responsable de la asignatura Introducción a la Investigación en Salud y Bioestadística del grado de medicina de la UIB.
El Dr. Antoni Jaume Capó es miembro del Departamento de Ciencias Matemáticas e Informática de la Universidad de las Islas Baleares. Es Investigador en la Unidad de Gráficos y Visión por Computador e Inteligencia Artificial, grupo que forma parte del Instituto Universitario de Investigación en Ciencias de la Salud (IUNICS). Es director del Laboratorio de Aplicaciones de la Inteligencia Artificial de la UIB. Sus temas de investigación se centran en la inteligencia artificial, incluyendo la IA explicable, la visión por ordenador, los sistemas inteligentes para la rehabilitación motora y el procesamiento de imágenes médicas, entre otros. Es además colaborador del Grupo de Innovación Educativa en las Matemáticas y la Ingeniería, grupo que forma parte del Instituto de Investigación e Innovación Educativa.
Cómo puede beneficiarse la medicina de la Inteligencia Artificial (IA) o cómo se aplican las nuevas técnicas en los datos médicos. La mesa redonda expuso el pasado, presente y futuro de la denominada Salud 2.0
Se trataron puntos tales como que la salud asistida por la IA. Los médicos deben entender que esto ya está aquí y que es un complemento, una herramienta a la que no hay que tener miedo, que será muy útil para diagnosticar y tratar mejor.
Hay mucha gente que ya sabe cómo se maneja. Lo nuevo es el ChatGPT y las herramientas del lenguaje que han salido este último año, pero la IA se usa desde hace más de una década. En Medicina donde más se utiliza es la detección de anomalías o imágenes. Hay que pensar que mientras el ojo humano, entrenado en ver resonancias o radiografías, ve unas 200 imágenes (por decir algo), la máquina es capaz de ver 10.000. No hay competición, tenemos que aprovecharla a la hora de tomar decisiones. La IA puede detectar el cáncer de mama cinco años antes de que se manifieste en un 30 % de los casos, los médicos en un 15 %. La ventaja es que trabajan con muchos parámetros a la vez y los humanos no. No nos substituyen, son complementarias y su avance es imparable.
Así mismo también se expuso que hay que tener en cuenta que muchos médicos están en edad de jubilarse.
Se expuso que los médicos de ahora ya no miran las radiografías, leen el informe del técnico y muchos de estos se hacen en base al algoritmo de IA y sus sugerencias. En la mesa de hoy todos somos de edad avanzada y estamos muy entusiasmados. Hay muchas publicaciones internacionales convencidas de que va para adelante porque es una opinión extra. El médico decide.
La realidad virtual sirve para entrenar con la textura o la técnica 3D, puedes hacer prácticas de lo que luego verás en el pacientes. La IA se aplica directamente al diagnóstico y a la medicina personalizada.
Es indispensable que en la medicina se enseñen los avances tecnológicos. Hay que reformar los planes de estudios, en algunas universidades del mundo ya lo han hecho.
Cuantas más máquinas tengamos dispondremos de más tiempo para pensar.
La mesa redonda fue seguida con gran interés finalizando con el habitual coloquio entre los intervinientes y el público asistente.
El acto se puede visualizar en el canal de youtube de la corporación en el siguiente enlace:
