El dijous dia 26 d’octubre de 2023 va tenir lloc, en la seu de Ca Campaner, en la seu de Can Campaner la taula rodona – “Medicina 2.0: Present i futur de la intel·ligència artificial en el sector sanitari”.
Va obrir l’acte el secretari general de la RAMIB, M. Il·ltre. Sr. Dr. Javier Cortés Bordoy donant la benvinguda als participants, a les autoritats presents i al públic que es va personar en la seu de la corporació.
Tot seguit, el coordinador de la taula, l’acadèmic numerari M. Il·ltre. Sr. Dr. Claudio Mirasso Santos va presentar el contingut de la taula rodona i va exposar el currículum del ponent Dr. Antonio Pertusa Ibáñez.
L’esdeveniment va comptar amb la ponència “Tècniques d’aprenentatge automàtic i profund aplicades a dades mèdiques” a càrrec del Dr. Pertusa.
El Dr. Pertusa és el Director de l’Institut Universitari de Recerca Informàtica (IUII), Universitat d’Alacant, és llicenciat i doctor en Informàtica per la Universitat d’Alacant, professor titular en el Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics i membre del Grup de Reconeixement de Formes i Intel·ligència Artificial.
Actualment dirigeix l’Institut Universitari de Recerca en Informàtica, que compta amb 135 investigadors, i forma part del comitè executiu de l’Associació Espanyola de Reconeixement de Formes i Anàlisis d’Imatges S’especialitza en aprenentatge automàtic aplicat a la recuperació musical, dades mèdiques i teledetecció.
Autor de més de 50 publicacions, ha col·laborat en 15 projectes i contractes i ha supervisat tres tesis sobre aprenentatge profund en visió artificial i recuperació musical.
Una vegada finalitzada la ponència es va dur a terme la taula rodona que va comptar també com a participants amb la Dra. Irene Mosquera i el Dr. Antoni Jaume Capó.
La dra. Mosquera és llicenciada en Matemàtiques per la Universitat Central de Veneçuela i doctora en enginyeria per la Universitat Simón Bolívar. Des de 2021, és Professora Contractada Doctor en l’àrea d’Estadística en el Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica i membre del grup de recerca Biologia Computacional i Bioinformàtica. S’especialitza en l’anàlisi composicional de dades de microbioma i tècniques estadístiques per al diagnòstic clínic, i en aspectes d’aprenentatge automàtic i profund. És membre de l’Institut de Recerca Sanitària dels Illes Balears, i responsable de l’assignatura Introducció a la Recerca en Salut i Bioestadística del grau de medicina de la UIB.
El Dr. Antoni Jaume Capó és membre del Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de les illes Balears. És Investigador en la Unitat de Gràfics i Visió per Computador i Intel·ligència Artificial, grup que forma part de l’Institut Universitari de Recerca en Ciències de la Salut (IUNICS). És director del Laboratori d’Aplicacions de la Intel·ligència Artificial de la UIB. Els seus temes de recerca se centren en la intel·ligència artificial, incloent-hi la IA explicable, la visió per ordinador, els sistemes intel·ligents per a la rehabilitació motora i el processament d’imatges mèdiques, entre altres. És a més col·laborador del Grup d’Innovació Educativa en les Matemàtiques i l’Enginyeria, grup que forma part de l’Institut de Recerca i Innovació Educativa.
Com pot beneficiar-se la medicina de la Intel·ligència Artificial (IA) o com s’apliquen les noves tècniques en les dades mèdiques. La taula rodona va exposar el passat, present i futur de la denominada Salut 2.0
Es van tractar punts com ara que la salut assistida per la IA. Els metges han d’entendre que això ja és aquí i que és un complement, una eina a la qual no cal tenir por, que serà molt útil per a diagnosticar i tractar millor.
Hi ha molta gent que ja sap com es maneja. El nou és el ChatGPT i les eines del llenguatge que han sortit aquest últim any, però la IA s’usa des de fa més d’una dècada. En Medicina on més s’utilitza és la detecció d’anomalies o imatges. Cal pensar que mentre l’ull humà, entrenat a veure ressonàncies o radiografies, veu unes 200 imatges (per dir alguna cosa), la màquina és capaç de veure 10.000. No hi ha competició, hem d’aprofitar-la a l’hora de prendre decisions. La IA pot detectar el càncer de mama cinc anys abans que es manifesti en un 30% dels casos, els metges en un 15%. L’avantatge és que treballen amb molts paràmetres alhora i els humans no. No ens substitueixen, són complementàries i el seu avanç és imparable.
Així mateix també es va exposar que cal tenir en compte que molts metges estan en edat de jubilar-se.
Es va exposar que els metges d’ara ja no miren les radiografies, llegeixen l’informe del tècnic i molts d’aquests es fan sobre la base de l’algorisme de IA i els seus suggeriments. En la taula d’avui tots som d’edat avançada i estem molt entusiasmats. Hi ha moltes publicacions internacionals convençudes que va cap endavant perquè és una opinió extra. El metge decideix.
La realitat virtual serveix per a entrenar amb la textura o la tècnica 3D, pots fer pràctiques del que després veuràs en el pacients. La IA s’aplica directament al diagnòstic i a la medicina personalitzada.
És indispensable que en la medicina s’ensenyin els avanços tecnològics. Cal reformar els plans d’estudis, en algunes universitats del món ja l’han fet.
Quantes més màquines tinguem disposarem de més temps per a pensar.
La taula rodona va ser seguida amb gran interès finalitzant amb l’habitual col·loqui entre els intervinents i el públic assistent.
Pot visualitzar la taula rodona en el següent enllaç del canal de youtube de la corporació:
