![\"\"](\"https:\/\/ramib.org\/oficial\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/mesaredonda1.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n\nVa obrir l’acte el secretari general de la RAMIB, M. Il\u00b7ltre. Sr. Dr. Javier Cort\u00e9s Bordoy donant la benvinguda als participants, a les autoritats presents i al p\u00fablic que es va personar en la seu de la corporaci\u00f3.<\/p>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/ramib.org\/oficial\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/mesaredonda3.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n\nTot seguit, el coordinador de la taula, l’acad\u00e8mic numerari M. Il\u00b7ltre. Sr. Dr. Claudio Mirasso Santos va presentar el contingut de la taula rodona i va exposar el curr\u00edculum del ponent Dr. Antonio Pertusa Ib\u00e1\u00f1ez.<\/p>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/ramib.org\/oficial\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/mesaredonda2.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n\nL’esdeveniment va comptar amb la pon\u00e8ncia “T\u00e8cniques d’aprenentatge autom\u00e0tic i profund aplicades a dades m\u00e8diques” a c\u00e0rrec del Dr. Pertusa.<\/p>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/ramib.org\/oficial\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/mesaredonda4.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n\nEl Dr. Pertusa \u00e9s el Director de l’Institut Universitari de Recerca Inform\u00e0tica (IUII), Universitat d’Alacant, \u00e9s llicenciat i doctor en Inform\u00e0tica per la Universitat d’Alacant, professor titular en el Departament de Llenguatges i Sistemes Inform\u00e0tics i membre del Grup de Reconeixement de Formes i Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial.<\/p>\n\n\n\n
Actualment dirigeix l’Institut Universitari de Recerca en Inform\u00e0tica, que compta amb 135 investigadors, i forma part del comit\u00e8 executiu de l’Associaci\u00f3 Espanyola de Reconeixement de Formes i An\u00e0lisis d’Imatges S’especialitza en aprenentatge autom\u00e0tic aplicat a la recuperaci\u00f3 musical, dades m\u00e8diques i teledetecci\u00f3.<\/p>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/ramib.org\/oficial\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/mesaredonda5.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n\nAutor de m\u00e9s de 50 publicacions, ha col\u00b7laborat en 15 projectes i contractes i ha supervisat tres tesis sobre aprenentatge profund en visi\u00f3 artificial i recuperaci\u00f3 musical.<\/p>\n\n\n\n
Una vegada finalitzada la pon\u00e8ncia es va dur a terme la taula rodona que va comptar tamb\u00e9 com a participants amb la Dra. Irene Mosquera i el Dr. Antoni Jaume Cap\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
La dra. Mosquera \u00e9s llicenciada en Matem\u00e0tiques per la Universitat Central de Vene\u00e7uela i doctora en enginyeria per la Universitat Sim\u00f3n Bol\u00edvar. Des de 2021, \u00e9s Professora Contractada Doctor en l’\u00e0rea d’Estad\u00edstica en el Departament de Ci\u00e8ncies Matem\u00e0tiques i Inform\u00e0tica i membre del grup de recerca Biologia Computacional i Bioinform\u00e0tica. S’especialitza en l’an\u00e0lisi composicional de dades de microbioma i t\u00e8cniques estad\u00edstiques per al diagn\u00f2stic cl\u00ednic, i en aspectes d’aprenentatge autom\u00e0tic i profund. \u00c9s membre de l’Institut de Recerca Sanit\u00e0ria dels Illes Balears, i responsable de l’assignatura Introducci\u00f3 a la Recerca en Salut i Bioestad\u00edstica del grau de medicina de la UIB.<\/p>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/ramib.org\/oficial\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/mesaredonda6.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n\nEl Dr. Antoni Jaume Cap\u00f3 \u00e9s membre del Departament de Ci\u00e8ncies Matem\u00e0tiques i Inform\u00e0tica de la Universitat de les illes Balears. \u00c9s Investigador en la Unitat de Gr\u00e0fics i Visi\u00f3 per Computador i Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial, grup que forma part de l’Institut Universitari de Recerca en Ci\u00e8ncies de la Salut (IUNICS). \u00c9s director del Laboratori d’Aplicacions de la Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial de la UIB. Els seus temes de recerca se centren en la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial, incloent-hi la IA explicable, la visi\u00f3 per ordinador, els sistemes intel\u00b7ligents per a la rehabilitaci\u00f3 motora i el processament d’imatges m\u00e8diques, entre altres. \u00c9s a m\u00e9s col\u00b7laborador del Grup d’Innovaci\u00f3 Educativa en les Matem\u00e0tiques i l’Enginyeria, grup que forma part de l’Institut de Recerca i Innovaci\u00f3 Educativa.<\/p>\n\n\n\n
Com pot beneficiar-se la medicina de la Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial (IA) o com s’apliquen les noves t\u00e8cniques en les dades m\u00e8diques. La taula rodona va exposar el passat, present i futur de la denominada Salut 2.0<\/p>\n\n\n\n
Es van tractar punts com ara que la salut assistida per la IA. Els metges han d’entendre que aix\u00f2 ja \u00e9s aqu\u00ed i que \u00e9s un complement, una eina a la qual no cal tenir por, que ser\u00e0 molt \u00fatil per a diagnosticar i tractar millor.<\/p>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/ramib.org\/oficial\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/mesaredonda7.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n\nHi ha molta gent que ja sap com es maneja. El nou \u00e9s el ChatGPT i les eines del llenguatge que han sortit aquest \u00faltim any, per\u00f2 la IA s’usa des de fa m\u00e9s d’una d\u00e8cada. En Medicina on m\u00e9s s’utilitza \u00e9s la detecci\u00f3 d’anomalies o imatges. Cal pensar que mentre l’ull hum\u00e0, entrenat a veure resson\u00e0ncies o radiografies, veu unes 200 imatges (per dir alguna cosa), la m\u00e0quina \u00e9s capa\u00e7 de veure 10.000. No hi ha competici\u00f3, hem d’aprofitar-la a l’hora de prendre decisions. La IA pot detectar el c\u00e0ncer de mama cinc anys abans que es manifesti en un 30% dels casos, els metges en un 15%. L’avantatge \u00e9s que treballen amb molts par\u00e0metres alhora i els humans no. No ens substitueixen, s\u00f3n complement\u00e0ries i el seu avan\u00e7 \u00e9s imparable.<\/p>\n\n\n\n
Aix\u00ed mateix tamb\u00e9 es va exposar que cal tenir en compte que molts metges estan en edat de jubilar-se.<\/p>\n\n\n\n
Es va exposar que els metges d’ara ja no miren les radiografies, llegeixen l’informe del t\u00e8cnic i molts d’aquests es fan sobre la base de l’algorisme de IA i els seus suggeriments. En la taula d’avui tots som d’edat avan\u00e7ada i estem molt entusiasmats. Hi ha moltes publicacions internacionals conven\u00e7udes que va cap endavant perqu\u00e8 \u00e9s una opini\u00f3 extra. El metge decideix.<\/p>\n\n\n\n
La realitat virtual serveix per a entrenar amb la textura o la t\u00e8cnica 3D, pots fer pr\u00e0ctiques del que despr\u00e9s veur\u00e0s en el pacients. La IA s’aplica directament al diagn\u00f2stic i a la medicina personalitzada.<\/p>\n\n\n\n
\u00c9s indispensable que en la medicina s’ensenyin els avan\u00e7os tecnol\u00f2gics. Cal reformar els plans d’estudis, en algunes universitats del m\u00f3n ja l’han fet.<\/p>\n\n\n\n
Quantes m\u00e9s m\u00e0quines tinguem disposarem de m\u00e9s temps per a pensar.<\/p>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/ramib.org\/oficial\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/IMG20231026190047.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n\nLa taula rodona va ser seguida amb gran inter\u00e8s finalitzant amb l’habitual col\u00b7loqui entre els intervinents i el p\u00fablic assistent.<\/p>\n\n\n\n
Pot visualitzar la taula rodona en el seg\u00fcent enlla\u00e7 del canal de youtube de la corporaci\u00f3:<\/p>\n\n\n\n